หนังสือ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ โดย สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) (สพร.) เป็นอีบุ๊คขนาด 168 หน้า เวอร์ชัน 1.0 ฉบับเดือนพฤศจิกายน 2562 มี ISBN 978-616-235-342-0 มีเนื้อหาแบ่งได้ 4 บท คือ 1) บทนำ 2) ทิศทาง AI ของโลก 3) แนวทางการนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของภาครัฐ 4) ข้อเสนอแนะเพื่อนำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพภาครัฐ ประกอบด้วย 4.1 ข้อเสนอแนะสำหรับหน่วยงานภาครัฐ 1) ประเมินความเหมาะสมในการนำ AI มาใช้ 2) กำหนดกรอบการดำเนินโครงการ 3) การเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล 4) แสวงหาความร่วมมือ 5) การสร้างจริยธรรม 4.2 ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย 1) กำหนดกรอบการกำกับดูแล 2) ส่งเสริมพื้นฐานข้อมูลภาครัฐ 3) สร้างเสริมบุคลากร AI ภาครัฐ 4) ส่งเสริมภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง 4.3 แนวทางการประยุกต์ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนโครงการสำคัญของภาครัฐ

ปัญญาประดิษฐ์เนื้อหาที่น่าสนใจ หน้าที่ 8 ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ มีดังนี้ 1) เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน 2) ลดการใช้ทรัพยากร 3) เพิ่มผลิตภาพ 4) เพิ่มคุณภาพชีวิต หน้าที่ 15 การส่งเสริมความพร้อมในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ มีโมเดลการเตรียมความพร้อม มีดังนี้ 1) กำหนดกรอบการกำกับดูแล 2) ส่งเสริมพื้นฐานด้านข้อมูล 3) สร้างบุคลากรปัญญาประดิษฐ์ 4) ส่งเสริมภาคส่วนพันธมิตร หน้าที่ 21 ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกนำมาใช้ในปัจจุบัน มีดังนี้ 1) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ 2) การวางแผน 3) การวิเคราะห์แบบผู้เชี่ยวชาญ 4) การรู้จำเสียงและคำพูด 5) เข้าใจการมองเห็นของมนุษย์ 6) หุ่นยนต์ 7) เครื่องสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง หน้าที่ 114 ข้อเสนอแนะเพื่อนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพ มีดังนี้ 1) ประเมินความเหมาะสมในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ 2) กำหนดกรอบการดำเนินโครงการ 3) เตรียมความพร้อมด้านข้อมูล 4) แสวงหาความร่วมมือกับภาคส่วนพันธมิตร 5) การสร้างจริยธรรม หน้าที่ 128 คู่มือ “การกำกับดูแลข้อมูล” (Data Governance Framework) ได้กำหนดแนวทางการประเมินคุณภาพของข้อมูลไว้ (สพร., 2561) ซึ่งประกอบด้วยมิติต่าง ๆ มีดังนี้ 1) ข้อมูลมีความถูกต้อง (Accuracy) 2) ข้อมูลมีความครบถ้วน (Completeness) 3) ข้อมูลมีความตรงกัน (Consistency) 4) ข้อมูลมีความเป็นปัจจุบัน (Timeliness) 5) ข้อมูลตรงตามความต้องการของผู้ใช้ (Relevancy) 6) ข้อมูลมีความพร้อมใช้ (Availability) หน้าที่ 150 แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์มี 4 กระบวนการ มีดังนี้ 1) การเก็บข้อมูล (Collect) 2) การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) 3) การดำเนินการ (Action) 4) การวางแผน (Forecast)
 
	 
	 
	

 
	

 
	
 
	




 
	



 
	



 
	
 
	